Künstliche Intelligenz:

Künstliche Intelligenz, kurz KI oder im Englischen AI, ist ein Teilgebiet der Informatik. Eine Software ahmt dabei auf intelligente Weise menschliches Verhalten nach. KI wird bereits in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie z. B. in der Gesundheitsversorgung oder Bildung, aber auch im Recruiting.

Definition: Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein interdisziplinäres Forschungsfeld, das sich mit der Entwicklung von Computern und Systemen beschäftigt, die menschenähnliche Denk- und Lernprozesse nachahmen. KI hat in den letzten Jahrzehnten enorme Fortschritte gemacht und beeinflusst nahezu alle Lebensbereiche, von der Medizin über die Wirtschaft bis hin zur Unterhaltungsindustrie. Dieser Glossarbeitrag führt Sie in das Thema Künstliche Intelligenz ein.

Geschichte der Künstlichen Intelligenz

Die Wurzeln der KI reichen bis in die 1950er Jahre zurück, als Computerpioniere wie Alan Turing und John McCarthy begannen, Konzepte zur automatischen Intelligenz zu erforschen. In den folgenden Jahrzehnten wurden verschiedene Ansätze und Techniken entwickelt, darunter Expertensysteme, neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen. KI erlebte in den 1980er und 1990er Jahren sowohl Höhen als auch Tiefen, bevor sie ab den 2000er Jahren dank großer Datenmengen und leistungsstarker Hardware einen Aufschwung erlebte.

Grundlagen der KI:

Künstliche Intelligenz basiert auf der Verarbeitung von Daten und Algorithmen. Wichtige Konzepte und Techniken sind:

Maschinelles Lernen (ML): ML ermöglicht es Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein. Dies umfasst Supervised Learning (“betreutes Lernen” durch Trial-and-Error-Abläufe), Unsupervised Learning (“unbetreutes Lernen”) und Reinforcement Learning (“verstärkendes Lernen“ durch Belohnungssysteme).
Neuronale Netzwerke: Inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns sind neuronale Netzwerke ein wesentlicher Bestandteil von Deep Learning, einer Unterdisziplin des Maschinellen Lernens.
Natural Language Processing (NLP): NLP ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu generieren, was die Grundlage für Chatbots und Übersetzungsanwendungen bildet.
Computer Vision: Diese Technologie ermöglicht Maschinen das Verstehen und Interpretieren von Bildern und Videos, was in Anwendungen wie Gesichtserkennung und autonomen Fahrzeugen zum Einsatz kommt.

Anwendungen der KI:

Künstliche Intelligenz findet in zahlreichen Bereichen Anwendung, beispielsweise:

Gesundheitswesen: Diagnoseunterstützung, Medikamentenentwicklung und personalisierte Medizin
Wirtschaft: Predictive Analytics, Betrugserkennung, und automatisierte Kundenbetreuung
Autonomes Fahren: Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge und von Verkehrssteuerungssysteme
Bildung: Personalisierte Lernplattformen und automatische Bewertung von schriftlichen Arbeiten
Unterhaltung: Empfehlungssysteme für Filme, Spiele und Musik
Kommunikation: Erstkontakt im Support via Chatbot

Anwendungsbereiche von KI in der Texterstellung

Es gibt einen weiteren Anwendungsbereich von KI – sie kann auch Texte schreiben. Fast so, als wären diese von Menschenhand geschrieben.

Es steht außer Frage, dass man einer Künstlichen Intelligenz recht genau vorgeben muss, was sie machen soll: Das Schreiben solcher „Befehle“ nennt man Prompts. Außerdem sollte man das Ergebnis in jedem Fall überprüfen und verfeinern. Dennoch bringt eine Künstliche Intelligenz in der Texterstellung eine enorme Arbeitserleichterung für Sie. Zum Beispiel:

Verfassen von Stellenanzeigen:
Geben Sie der Künstlichen Intelligenz in Form eines „Befehls“ (der sogenannte Prompt) vor, was sie zu tun hat, können Sie sich in Sekunden eine Stellenanzeige generieren lassen. Einige KIs wie beispielsweise ChatGPT benötigen ausführlichere Prompts – andere wie der JOBmenü-Textassistent erledigt dies ohne genauere Eingaben.
Content-Generierung:
KI kann auch bei der Erstellung komplexerer Inhalte helfen. Beispielsweise von Blogbeiträgen, Webseiten und Marketing-Kampagnen. Ebenfalls können mithilfe dieser Textgenerationsalgorithmen Produktbeschreibungen und sogar Social-Media-Posts erstellt werden. Dies spart eine Menge Zeit und Ressourcen für Unternehmen.
Automatisches Übersetzen:
Eine der bekanntesten Anwendungen, die jede*r von uns schon benutzt hat, ist die automatische Übersetzung. Anwendungen wie Google Translate oder DeepL Translate können mit Leichtigkeit nicht nur Wörter, sondern ganze Texte in eine andere Sprache übersetzen. Dies hat die Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg erheblich erleichtert.

Herausforderungen und ethische Aspekte bei Textgeneratoren

Sie sehen: KI-Textgeneratoren können in Teilen auch im Recruiting Einsatz finden. Aber es gibt einige Herausforderungen, die Sie im Hinterkopf behalten sollten:

Bias und Diskriminierung in KI-Texten:
Eine der größten Herausforderungen bei der Verwendung von KI in der Texterstellung ist der Umgang mit Vorurteilen und Diskriminierung. Da KI-Modelle mit Daten trainiert werden, die menschliche Vorurteile und Stereotypen enthalten können, besteht die Gefahr, dass diese in generierten Texten auftauchen. Es ist wichtig, solche Probleme zu erkennen und zu beheben.
Plagiatserkennung und Urheberrecht:
Ein weitere Herausforderung der automatischen Texterstellung betrifft das Urheberrecht sowie die Plagiatserkennung. Wenn KI-Systeme Texte generieren, ist es manchmal schwer zu erkennen, ob der erstellte Inhalt ein „Original“ ist oder schlichtweg von anderen Seiten kopiert wurde.
Missbrauchsrisiko:
Ein Aspekt, der bisher leider nicht im Fokus steht, ist das Risiko des Missbrauchs dieser Textgenerationsalgorithmen. Künstliche Intelligenz dient als Hilfe und Stütze, das Ganze kann aber auch aus dem Ruder laufen. Beispielsweise wenn sie verwendet wird, um gefälschte Nachrichten, Spam und bösartige Inhalte zu erstellen.

Wie werden sich Künstliche Intelligenzen weiterentwickeln?

Spinnen wir den Gedanken mal weiter: Was könnte uns die Zukunft bringen? Schwer zu sagen, da Maschinen immer intelligenter werden. Doch Angst, dass sie uns vollständig ersetzen werden, brauchen wir nicht zu haben.

Dennoch verspricht die Zukunft der KI aufregende Entwicklungen. Vor allem in den Bereichen maschinelles Lernen und NLP werden große Fortschritte erzielt, sodass generierte Texte noch menschenähnlicher und natürlicher klingen. Vielleicht wird das die Akzeptanz Künstlicher Intelligenzen vorantreiben und stärken.

Selbstverständlich wird die vermehrte Nutzung auch Auswirkungen haben, die hauptberuflich im Schreiben tätig sind. Keine*r soll ersetzt werden, aber mithilfe eines Textgenerators kann die Arbeit erleichtert und so können mehr Inhalte produziert werden. Auch Stellenanzeigen.

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